由台大醫院血液腫瘤科主任田蕙芬、台大生醫電資所長莊曜宇等人組成的跨領域團隊於10月30日發表一項結合大數據的癌症基因檢測研究。
該團隊利用高通量生物晶片技術分析300名急性骨髓性白血病患者基因資料庫,找到3個微小核醣核酸和11個重要基因標記,可預測血癌治療後的存活率。患者未來只要先進行2到3小時的篩檢,醫師就能依據檢驗結果判斷較合適的治療方式,減少副作用與併發症。
血癌是由於骨髓中白血球過度增加和異常分化,影響正常造血功能,病人會出現貧血、發燒、易出血等現象,需接受強度不一的化療,標靶治療或骨髓移植。
研究團隊根據發現的基因標的,建構2套分數預測系統,檢測病人血液樣本並統計分數,分數越高代表風險越高,治療後的存活率也較低。高風險的病人可依此評估骨髓移植必要性,或採用藥效較強的化療。
另一個重要研究發現是NPM1基因突變。田蕙芬表示,有此突變基因的患者預後較佳,這部分未來可能應用到標靶藥物的研發與治療。
基因檢測和大數據分析也將逐步應用在其他癌症的治療上,以找出更有效率、準確度更高的快篩方式優化癌症治癒率。
基因算命 血癌快篩算出治癒率
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