Google X又有新計畫，用大資料分析基因預測疾病罹患率
iThome.記者 / 賀巧薇 2014.08.06
如果能直接分析你的基因和細胞分子資料，告訴你有極高的機率之後會得癌症，所以在生活或飲食上該做哪些調整，該接受新療法。這與定期接受健康檢查相比，是不是更能有效預防疾病？
Google的Google X實驗室展開了「Baseline Study」計畫，藉由搜集匿名參與者的基因和細胞分子訊息，使研究人員得以知道，一個健康的人，他的基因和細胞分子資料的樣貌會是如何。這個計畫蒐集大量的樣本，再藉由Google分析大資料的運算能力，從資料中找出生物標記（biomarkers），使研究人員能更早覺察人們罹患某疾病的可能。
這個計畫可能得到的成果是，例如，找到可以幫助人類有效分解脂肪的生物標記，而這個生物標記能使人類在一段很長的時間中，不會得到心臟病或高膽固醇疾病。
找出生物標記，缺乏生物標記的人調整行為或接受新療法，一旦這個計畫確認了這生物標記，研究人員可以檢查他人是否缺乏這個生物標記，並幫助這個人改變生活或飲食行為，或者，研發新的治療方法，幫助這個人的身體能有效分解脂肪。
這個計畫將搜集175人的基因和細胞分子資料，之後會擴大規模，搜集更多的樣本。而這個計畫不限於特定的疾病。
領導初期計畫的分子生物學家Andrew Conrad說：「這並不是大變革。我們只是在問一個問題，如果我們真的要主動（預防疾病），我們該知道什麼？你需要知道，在運作良好下，這個型態該是什麼樣子。」
原文出處：
iThome
| 2016年1,2月合刊號 | |
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